用数据分析优化仓库

他们说“知识就是力量”，但如果你不理解数据呢?

将原始数据转换为易于消化和可用的信息可以帮助您发现季节性趋势，计算每日库存，并确定仓库中最有效的托盘旋转。

操作计划不佳的仓库的后果可能是毁灭性的，而糟糕设计的最常见原因是数据丢失或不准确。要构建一个符合公司目标的仓库，您必须首先确定需要收集和分析的数据类型。

数据的美妙之处在于它可以定义你需要什么。一个很好的例子是比较为简单而设计的自动存储/检索系统(AS/RS)和为速度而设计的AS/RS:

一种系统设计并不一定比另一种“更好”，它们只是根据您的需要配置系统的不同方式。一旦定义了自己的需求，就可以使用数据分析来帮助构建最佳的仓库。

如果你有兴趣了解更多关于数据分析的重要性，你可以观看如何分析数据为仓库自动化做好准备会议由自动化副总裁Ryan Smith和解决方案架构师Alex Eisenhart主持。