他们说“知识就是力量”,但如果你不理解数据怎么办?

将原始数据转换为易于消化和可用的信息,可以帮助您发现季节性趋势,计算每日库存,并确定仓库内最有效的托盘轮转。

操作计划不佳的仓库的后果可能是毁灭性的,而设计不佳的最常见原因是数据丢失或不准确。要构建符合公司目标的数据仓库,必须首先确定需要收集和分析的数据类型。

数据的美妙之处在于它可以定义你需要什么。一个很好的例子是比较设计简单的自动存储/检索系统(AS/RS)和设计速度的自动存储/检索系统:

AS / RS 1(简单)

  • 起重机通过简单的输送系统直接输送码头

  • 装载卡车需要2-4小时

  • 较低的初始成本和更容易支持

AS / RS 2(速度)

  • 码头吊车进料顺序和装卸系统

  • 装载卡车需要30分钟到1小时

  • 性能优越,但维护复杂

一种系统设计不一定比另一种“更好”,它们只是根据您的需要配置系统的不同方式。一旦您定义了您的需求,您就可以使用数据分析来帮助构建最优的仓库。

如果你有兴趣了解更多关于数据分析的重要性,你可以观看如何分析数据,为仓库自动化做准备由自动化副总裁Ryan Smith和解决方案架构师Alex Eisenhart主持的研讨会。

我们的使命:通过赢得客户的信任,理解他们的业务需求,履行我们的承诺,提供无与伦比的仓储解决方案。